Aplikasi Handphone yang Mampu Mendeteksi Depresi
Ketika 48 siswa membiarkan aplikasi mengumpulkan informasi dari ponsel mereka selama 10 minggu, pola dalam data cocok dengan perubahan stres, depresi, dan kesepian yang muncul ketika mereka mengambil jenis survei yang digunakan dokter untuk menilai pasien mereka 'suasana hati dan kesehatan mental. Tren data telepon juga berkorelasi dengan nilai siswa. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi smartphone dapat menawarkan orang-orang dan dokter cara-cara baru untuk mengelola kesehatan mental, kata Andrew Campbell, profesor Dartmouth yang memimpin penelitian.
Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa gadget mobile yang dibangun secara tidak langsung bisa mengukur keadaan mental. Studi Dartmouth, bagaimanapun, menggunakan smartphone Android seperti yang dimiliki oleh jutaan orang, kata Campbell. "Kami yang pertama untuk menggunakan ponsel standar dan sensor yang hanya dilakukan tanpa interaksi pengguna," katanya. Sebuah makalah hasil penelitian dipresentasikan minggu lalu pada Konferensi Internasional tentang Joint ACM Computing Pervasif dan Ubiquitous di Seattle.
Aplikasi Campbell, yang disebut StudentLife, mengumpulkan data termasuk gerakan telepon dan lokasi dan waktu panggilan dan teks, dan kadang-kadang mengaktifkan mikrofon pada perangkat untuk menjalankan perangkat lunak yang dapat mengetahui apakah percakapan berlangsung di dekatnya. Algoritma memproses informasi tersebut ke log aktivitas fisik seseorang, pola komunikasi, pola, kunjungan ke tempat-tempat yang berbeda tidur, dan perkiraan seberapa sering mereka terlibat dalam tatap muka percakapan. Banyak perubahan dalam pola-pola yang ditemukan berkorelasi secara signifikan dengan perubahan ukuran depresi, kesepian, dan stres. Misalnya, penurunan paparan tatap muka percakapan adalah indikasi dari depresi.
Survei digunakan sebagai patokan untuk kesehatan mental dalam penelitian ini biasanya digunakan oleh dokter untuk menilai pasien yang mencari bantuan untuk kondisi kesehatan mental. Di masa depan, data dari telepon seseorang bisa memberikan gambaran yang lebih kaya untuk menambah survei satu-off ketika seseorang mencari bantuan, kata Campbell. Dia juga berencana penelitian lebih lanjut tentang bagaimana data dari aplikasi itu dapat digunakan untuk individu atau pengasuh mereka ketika pola perilaku menunjukkan bahwa kesehatan mental mereka bisa berubah. Dalam kasus siswa, pendekatan yang bisa memberikan cara untuk mengurangi tingkat putus sekolah atau membantu orang meningkatkan kinerja akademis mereka, kata Campbell.
"Intervensi adalah langkah berikutnya," katanya. "Ini bisa menjadi sesuatu yang sederhana seperti mengatakan seseorang bahwa mereka harus pergi dan terlibat dalam percakapan untuk meningkatkan suasana hati mereka. jika Anda pesta hanya tiga malam dalam seminggu Anda akan mendapatkan nilai yang lebih layak." Campbell juga bekerja pada studi penelitian apakah aplikasi serupa bisa membantu memprediksi kambuh pada orang dengan skizofrenia.
Sebuah startup bernama Ginger.io dengan sebuah aplikasi yang mirip dengan Campbell sudah menguji ide-ide yang sama dengan beberapa penyedia layanan kesehatan. Dalam satu percobaan dengan penderita diabetes, perubahan perilaku seseorang memicu peringatan kepada perawat, yang menjangkau memastikan bahwa pasien mengikuti pengobatan (lihat "Smartphone Tracker Memberikan Dokter Jauh Melihat Powers").
Anmol Madan, CEO dan pendiri Ginger.io, mengatakan studi Dartmouth menambah bukti bahwa ide-ide berharga. Namun, ia menekankan,, studi yang jauh lebih besar diperlukan untuk benar-benar meyakinkan dokter dan penyedia layanan kesehatan untuk mengadopsi pendekatan baru. Ginger.io telah menemukan hubungan yang sama antara data sendiri dan skala klinis untuk depresi, kata Madan, meskipun hasilnya belum dipublikasikan.
Kedua Ginger.io dan pekerjaan Dartmouth terinspirasi oleh penelitian di MIT Media Lab yang didirikan gagasan bahwa data dari perangkat pribadi menawarkan cara baru untuk mempelajari perilaku manusia (lihat "TR10: Fisika Sosial"). Yani Altshuler, seorang peneliti yang membantu merintis pendekatan itu, kata studi Dartmouth adalah tambahan menarik untuk yang tubuh bekerja, tapi juga pengingat bahwa akan ada kerugian untuk data harta mobile. Mampu menggunakan perangkat mobile untuk mempelajari informasi yang sangat sensitif tentang orang-orang bisa meningkatkan risiko privasi yang baru.
Campbell-yang mendapat izin untuk penelitian ini dari ethicala review board - yang hasilnya menunjukkan bagaimana aturan privasi yang ada dapat ditinggalkan dalam data mining. Sebuah penyedia layanan kesehatan pengumpulan data menggunakan survei kesehatan mental standar akan terikat oleh peraturan privasi data HIPAA di Amerika Serikat. Kurang jelas apa aturan ini berlaku bila data yang sama berasal dari aplikasi ponsel. "Jika Anda memiliki sinyal yang dapat Anda gunakan untuk bekerja keluar, mengatakan, bahwa saya adalah seorang manic depressive, apa yang mengatur penggunaan data yang tidak diterima dengan baik," katanya.
Apapun jawabannya, aplikasi mencatat berbagai jenis data yang dikumpulkan Campbell cenderung menjadi lebih umum. Sensor Smartphone telah menjadi jauh lebih hemat energi, begitu rinci, round-the-clock data logging sehingga lebih hemat baterai. "Saat 6 bulan lalu anda menggunakan telpon dari titik tertentu akan tetap tercatat selama 24 jam seminggu,"Kata Campbell". "Semua teknologi masa depan kini telah tiba bahwa Anda dapat melakukan hal-hal ini."
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment